奈央がわかりやすく解説する薬剤師の転職指南所diary
医薬分業がされている中で、医療従事者としての薬剤師の役割は高まっています。服薬指導を的確に行うには、薬物と薬物の間の相互作用や薬物と食品の相互作用に関する知識が必要になります。こうした知識を得るには、信頼できる医学論文を確認する必要があったりもします。医学的なエビデンスを得るには、統計解析に関する知識も必要となります。
医薬品に関するデータを把握するのには、統計の知識が必要となることが多いです。医薬品に関する研究は進化していて、薬と薬の相互作用に関する研究も進んでいます。
相互作用に関する研究は様々で、医薬品と食物の摂取による相互作用に関する研究も盛んです。医療従事者としてこうした相互作用に関する知識を得るのも大切です。相互作用については後から判明することもありますので、新しい情報に敏感になるのが大切です。
適切な医療を常に提供していくには新しい情報の習得に貪欲になるのが大切です。常に新しい情報に気をつけることで、様々な気づきが得られます。そうした気づきを、発想力によってうまく実務に活用していくのが大切です。
データ活用が求められる時代は、様々な相関関係に関するデータの活用が必要な時代でもあります。医薬分業の制度の中では患者さんは病院から処方箋を出されて、様々な調剤薬局にて薬を調合してもらいます。
複数の医療機関にかかり複数の調剤薬局で薬を受け取ると、気になるのが薬の相互です。患者さんがどのような薬を使用されているかは略歴によって確認します。薬歴を見た薬剤師は患者さんが処方されている薬の相互作用に注目します。
服薬指導を的確に行うにはどのような相互作用が考えられるかに関する知識がとても大切となります。
AIによるデータ解析などが盛んな時代では、データの活用が経営上でもとても大切となります。ドラッグストアでの商品の売上分析や、薬の総合作用や薬と食品などの間の相互作用などがデータという形で得られやすくなっています。
こうしたデータを有効に活用するには、データ処理の仕方を知る必要があります。薬に関する知識は後から加えていくのが大切です。発売された薬は使用されその後に、副作用や相互作用に関するデータが後から揃ってきます。
薬に関する知識は常にアップデートしていく必要があります。医療の世界はどんどん変化していて、新たな情報によって元の情報が古くなることはよくあることです。
